باعتباره مقدمة وامتدادًا ليوم الابتكار 2026 من AGIBOT (AGIBOT INNOVATION DAY)، ابتداءً من 22 أكتوبر، ستطلق AGIBOT "AI WAVE"، وستنشر على التوالي سبعة إنجازات تشمل مجموعات البيانات، ومنصة العمليات، وهيكل الروبوت نفسه، وإطار Agent، ومنصة المحاكاة، والنموذج الأساسي الكبير، ونمط التعلم من الخبرة الجماعية، لعرض التخطيط التقني الشامل للذكاء الاصطناعي المتجسد بشكل مركز.
النشر ليس النهاية — فجميع التقنيات المنشورة ستخضع في النهاية لاختبار السيناريوهات الحقيقية. من 2 إلى 3 نوفمبر، ستدخل 6 روبوتات G2 إلى متجر صغير، وستخوض خلال بث مباشر متواصل على مدار 24 ساعة أربع نوبات كاملة: ذروة الظهيرة، وذروة المساء، ونوبة منتصف الليل، والتحضير للإفطار، لإكمال "تقييم التثبيت في الوظيفة".
خلال الأشهر الماضية، اجتاح الصناعة جدل حول "النماذج الكبيرة العامة تزداد قوة، فهل لا يزال للذكاء الاصطناعي المتجسد قيمة وجودية؟"
إجابتنا لم تعتمد يومًا على الجدال: فالتطبيق الواسع النطاق للروبوتات يعتمد على التنسيق الشامل وليس على اختراق نقطة واحدة. لإنجاز مهمة فردية، يلزم تنسيق بين النموذج والهيكل نفسه؛ للتشغيل المستقر طويل الأمد، يلزم التكيف مع البيئة ومعالجة الاستثناءات؛ للتطبيق الواسع النطاق، يلزم انخفاض تكلفة التدريب وسرعة النشر وإعادة استخدام القدرات. في العالم المادي، البيانات والأدوات والهيكل نفسه والنظام والنموذج — إذا غاب حلقة واحدة، فلن يعمل النظام.
لذلك جاءت AI WAVE هذه المرة: نضع كل حلقة على الطاولة، ثم نضع الروبوت في متجر صغير حقيقي، لـ"يتولى الوظيفة" لمدة 24 ساعة.
نأمل أن نستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي المتجسد الشاملة كحلقة وصل، لربط النظام البيئي الصناعي، وتسريع تطبيق وتطور الذكاء الاصطناعي المادي، ودفع الروبوتات للدخول فعليًا إلى العالم الحقيقي وخدمة السيناريوهات الحقيقية وخلق قيمة حقيقية.
سبعة أيام وسبعة إنجازات، إنجاز واحد كل يوم مع السبب
10/22 | مجموعة بيانات "الاستدلال المتجسد" (Physical Reasoning) الإصدار الرابع من AGIBOT WORLD 2026
أول 150 ساعة من بيانات الروبوت الحقيقية مخصصة للتركيز على اتخاذ القرار — لدفع الروبوت من "تعلم التشغيل" إلى "إنجاز المهام بشكل مستقل".
10/23 | Genie Studio 2.0
منصة عمليات ذكاء اصطناعي متجسد شاملة لكامل العملية — لدفع الروبوت من "الصلاحية عند نقطة واحدة" إلى "التطور المستمر والتسليم المعياري والتكرار الواسع النطاق".
10/26 | G2 Max
روبوت صناعي متجسد ثقيل الأحمال بمستوى السلامة — يجمع بين الأحمال الثقيلة والعمليات الدقيقة دون المليمتر.
10/27 | Genie Master
يربط Agent بالعالم المادي — يحقق لأول مرة Physical RSI (التحسين الذاتي المتجسد التكراري) في سيناريوهات الأعمال الحقيقية.
10/28 | ترقية كبرى لمحرك الفيزياء ذاتي التطوير في Genie Sim
تجاوز شامل لعقبات المحاكاة المرنة — تجاوز اتساق الروبوت الحقيقي مع المحاكاة في المهام المعقدة نسبة 95%.
10/29 | النموذج الأساسي الكبير
إعادة تعريف حدود تطور الذكاء الاصطناعي المتجسد — ترقبوا.
10/30 | التعلم من الخبرة الجماعية (CEL)
أول نمط تعلم روبوتي يكمل التحقق النموذجي على مجموعة روبوتات حقيقية بمستوى مئات الوحدات — لدفع الروبوت من "الاعتماد على التعليم البشري" إلى "النمو الذاتي الجماعي".
المحطة الأخيرة: المتجر الصغير، 24 ساعة، عمل حقيقي
من 2 إلى 3 نوفمبر، تدخل 6 روبوتات G2 إلى متجر صغير حقيقي: تحميل البضائع، وإعادة التخزين، وترتيب البضائع، وإعداد الأطعمة الساخنة، وجمع القمامة، وتحضير القهوة، والاستقبال — من الساعة 10 صباحًا حتى 10 صباح اليوم التالي، أربع نوبات متواصلة، مع بث مباشر طوال الوقت.
ابتداءً من 22 أكتوبر، شاهدوا معنا كيف تدخل التقنية إلى السيناريوهات الحقيقية.
ما نبنيه هو حلقة مغلقة تربط التعلم والعمل والتطور المستمر: نaccumulate البيانات من التفاعل الحقيقي، ونرسّخ الخبرة في العمل المستمر، ثم نعيد الخبرة الجديدة إلى الجولة التالية من التعلم.
كل خطوة تخطوها الروبوتات نحو العالم الحقيقي، مدعومة بنظام تقني شامل.
